數據分析是優化競價賬戶的一個工具，可以幫助SEMer更清晰地找到賬戶優化思路。

通常它的作用主要就兩點：

1. 通過對“各項數據的多少以及變化”進行分析，發現推廣中存在的問題。

比如下圖，某賬戶3月份營銷流程統計表。從圖中可以看出展現是在不斷下降的，從而導致錢花不出去;同時隨著點擊的下降，有效對話也是在不斷下降。

那此時我們就可以基本確定問題：展現低。

2. 結合數據分析發現的問題，通過數據進行驗證，并相應地優化。

比如上述，我們已經基本確定了問題的方向。

那沒展現是因為質量度太低還是出價低?此時，我們就可以通過相應數據進行排查、驗證。

比如質量度，那我們就可以從點擊率、創意等幾點進行排查。

萬事萬物都是有一定方法可循的，尤其是針對數據，無論再怎么變化都不過是：展現、承載、轉化這三點的問題。

在此呢~小編向大家分享4個數據分析思維的方法，來幫助大家更好地優化賬戶。

亂序分析法

何為亂序分析法?簡單來說就是：將賬戶中繁亂復雜的問題進行匯總、羅列、、整理、分析、優化。

一般情況下，競價賬戶中不可能每次只出現一個問題，比如：只是點擊低或展現低，這是不可能發生的一個現象。

競價，它是一個連環效應，往往都是一連串的問題。

比如錢花不出去，因為展現低，展現低就可能造成點擊低，點擊低也就意味著有效對話的減少。

通常，它的分析步驟如下：

1. 羅列問題

將賬戶中存在的問題進行羅列。

舉個栗子。

在此呢，小編羅列幾個賬戶中常見的問題，作為目前賬戶中主要存在的問題，將其羅列。

如下：錢花不出去、賬戶亂、客戶不精準、展現低惡點嚴重、抵達率低、跳出率高、轉化率低、消費詞較為集中、轉化時段不穩定、轉化成本高

在此，我們可以先思考下：如果現在讓你優化，你會怎么做?

2. 分類匯總

將繁亂復雜的問題進行匯總、整理。

舉個栗子。

對于上述小編所羅列的問題，你們有想到解決方法嗎?或者說你會怎么解決?

對于大多數人可能會選擇逐個分析，但這樣不僅浪費時間且不能解決任何問題。

所以，為什么不選擇將有關聯的問題進行聯系，匯總整理呢?

所以此時，我們就可以按照第二個步驟進行操作，匯總、整理。

下圖是小編已經整理好的，紅色字體是新加的。

從圖中我們可以看出：看似是賬戶中都所存在的問題，但大都是蝴蝶效應，它們之間都存在一定的聯系。

所以，這就是第二步驟匯總、整理的作用!

3. 劃分優先級

明確問題根源，哪個問題需要最先解決。

舉個栗子。

此時，我們可根據上述我們所整理的問題，將問題進行排序。

比如：我們可先控制惡點，避免成本進一步浪費;然后優化頁面后，便可去優化展現，其次流量、消費詞等。

根據問題羅列出一個先后順序。

4. 確定問題

確定最先需要解決的問題。

以上，便是亂序分析法的整個流程。通過思維導圖將問題進行整理，讓我們的思維更加清晰!

邏輯分析

何為邏輯分析?簡而言之就是：確定某個問題后，順著這個問題的邏輯一直追問為什么的過程。

關于邏輯分析，我將其認為是亂序分析的升級版。在此，我先舉個栗子。

比如點擊率下降怎么辦?現在讓我們順著這條邏輯來走：

1. 點擊率下降，那什么因素會影響點擊率下降?

競爭對手優化創意、排名下降、展現樣式發生變化、質量度下降

2. 明確了影響因素，那是哪個問題導致的?

分析競爭對手、查看排名、查看展現樣式、分析質量度。經查，發現是排名低導致點擊率下降。

3. 明確了解決原因，那我們應該怎么解決?

排名低一般可以提價或優化創意等。

所以，通過邏輯分析方法的解決，是不是發現在整個過程中解決的問題很順暢，且有理有據，并非主觀意識。

對于大多數人而言，在發現問題時，都只是在尋找操作方法，而不是先明確問題源頭。

一個問題的產生因素是多樣的，我們只有對癥下藥才可快速解決!

通常情況下，邏輯分析步驟如下：

1. 明確目的

先確定一個需要解決的問題，明確思考動機，然后順著這條邏輯走下去。

2. 誘因分析

明確導致這個問題的發生都有哪些因素。

3. 深入分析

通過數據去分析哪個問題是導致問題發生的關鍵。

邏輯分析可以幫助我們透過問題看本質。而且它不僅僅可以應用到競價數據分析上，日常工作的解決也是沒問題的。

假如厚昌學院為了提高知名度，要策劃一個活動，你會怎么做?

如果按照邏輯分析法那便是：厚昌學院的目標用戶是誰?—他們有什么特征?—他們對什么感興趣?—我要采取什么樣的活動形式?—如何激勵他們來參加?—活動的推廣形式是什么?…

而不是簡單粗暴地直接去確定活動動機、活動預算、活動推廣形式。

以上便是小編分享的兩個數據分析思維的方法。

當然，小編還有兩個沒有分析：

倒序分析法：從問題結果出發，逆向去分析問題。

倒推法：以效果為導向進行分析問題。(很適合那些完不成KPI的人)